Olet offline-tilassa. Tämä on sivun vain luku -versio.
HUS Data‑ ja analytiikkatiimi (HUS Tietopalvelu) on kehittänyt ja validoinut FinBERT‑pohjaisen AI‑mallin, joka tunnistaa potilaan tupakointistatuksen suoraan potilaskertomustekstistä. Tupakointitieto on yksi tutkijoiden yleisimmin tarvitsemista taustamuuttujista, mutta se kirjataan yhä usein vapaaseen tekstiin, mikä on aiemmin vaatinut tutkimuksissa kertomusten manuaalista läpikäyntiä.
Uusi AI‑tupakointiluokittelija määrittää statuksen automaattisesti noin 92 % tarkkuudella neljään eri luokkaan: tupakoi, lopettanut, ei tupakoi ja ei tiedossa. Tämä nopeuttaa tutkimusten toteutusta ja parantaa tiedon yhdenmukaisuutta, kun tutkijoiden ei tarvitse enää manuaalisesti luokitella potilaita esimerkiksi tuhansien tekstien joukosta.
Tupakointistatukset saat tutkimus- tai tietojohtamisen projektisi käyttöön jättämällä palvelupyynnön Portaalissa: https://huspalveluportaali.powerappsportals.com/
Teknisiä lisätietoja mallista:
Opetusdatana on käytetty Apotin ja Uranuksen potilaskertomustekstejä, yhteensä noin 16 000 annotoitua lausetta. Malli on validoitu 10‑fold cross‑validoinnilla ja UMAP-klusteroinnilla. Cross-validaation keskimääräinen tarkkuus on 92 %. Malli hyödyntää BERT‑arkkitehtuuria, joka tekee luokittelun tekstin kontekstin perusteella, ei pelkkien hakusanojen esiintymisen mukaan.
